Kako ustvariti videoigre z umetno inteligenco: metode, orodja in primeri

  • Načrtujte svoje cilje, občinstvo in mehaniko, nato pa izberite svojo metodo: kodo, ki jo poganja umetna inteligenca, ali predstavitelja klepeta.
  • Združite izobraževalne platforme (Wayground, Educaplay, Kahoot! itd.) z generatorji, kot je Rosebud.
  • Okrepite razvoj z umetniškimi/NPC orodji (Leonardo, Inworld, Charisma, Meshy, Scenario).
  • V izobraževanju uporabite Unity + agente strojnega učenja in se zanašajte na pomočnike umetne inteligence za pospešitev izdelave prototipov.

ustvarjanje videoiger z umetno inteligenco

Ustvarjanje videoiger z umetno inteligenco ni več domena nekaj studiev; danes lahko v nekaj minutah izdelate prototip ali pa z jasnim navodilom pripravite izobraževalne igre, pripravljene za učilnico. Ključno je združiti jasne ideje s pravimi orodji, od asistentov tipa ChatGPT ali Copilot do specializiranih platform, kot so Rosebud AI, Wayground ali Educaplay.

V tem priročniku boste našli praktičen pregled: kaj morate upoštevati pred začetkom, dve hitri metodi za ustvarjanje iger s pomočniki umetne inteligence (z in brez kode), seznam storitev, ki integrirajo umetno inteligenco, kako kar najbolje izkoristiti Rosebud AI za ekspresne projekte, Osem generatorjev iger z umetno inteligenco za različne faze razvojain preprost uvod v uporabo Unityja z agenti strojnega učenja v izobraževalnih projektih. Naučili se boste tudi, kako snemati in deliti svoje igranje z zmogljivimi rešitvami za zajemanje.

Preden začnete: Osnove, ki naredijo razliko

Preden razmišljate o gumbih in zaslonih, je dobro jasno opredeliti namen igre. Postavite si učni ali izkustveni ciljna kateri spretnosti želite delati, ali bo poudarek na pomnjenju vsebine ali njeni uporabi in kakšen rezultat pričakujete od osebe, ki igra.

Kontekst je pomemben: Kateri starostni skupini je namenjeno? Kako dolgo se bo predvajalo? Na katerih napravah? Določite občinstvo, trajanje in okolje (računalnik, mobilni telefon, učilnica s projektorjem, individualno ali skupinsko delo), ker to vpliva na mehaniko in predstavitev.

Nato izberite vrsto igre. Lahko se odločite za klasične kvize, ekipne kvizove, izzive, kot sta kolo sreče ali prenos besede, ali pa si izmislite novo dinamiko. Razmislite o izkušnjah in tempu: runde, poteze, čas na vprašanje, bonus hitrosti in ali bodo ponovni poskusi.

Sistem točkovanja določite že od samega začetka. Na primer, če v prvem poskusu pravilno uganete, dobite 100 točk; če v drugem poskusu pravilno uganete, dobite 50; če zgrešite, dobite nič in nadaljujete z naslednjim poskusom. Bolj kot so pravila jasna, bolje se umetna inteligenca odziva. z ustvarjanjem strukture in povratnih informacij za igralca.

Preden vse objavite v razredu ali predstavite svoji ekipi, preizkusite vse. Umetna inteligenca je hitra, vendar ni nezmotljiva: lahko si izmisli podatke ali pomeša koncepte. Vprašanja, odgovore in mehaniko preglejte kritično. da bi se izognili napakam in trenjem med sejo.

Zasebnost na prvem mestu. Pri uporabi asistentov se izogibajte navajanju imen in osebnih podatkov o študentih ali vaši ekipi. Vprašanja naj bodo anonimna, ker se vsebina lahko obdeluje in shranjuje na strežnikih tretjih oseb.

Ustvarite celotno igro tako, da od umetne inteligence zahtevate kodo

Zelo hiter način je, da prosite svojega asistenta (ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude ali podobno), da vam napiše igro neposredno v HTML/JS. HTML je idealen, ker zmanjšuje napake in deluje v katerem koli brskalniku., tudi brez povezave, če datoteko shranite lokalno.

Dinamika je preprosta: umetni inteligenci razložite, da želite kodo za kviz (ali kateri koli žanr, ki vam je ljubši), podrobno opišete starost občinstva, temo, število vprašanj, možnosti na vprašanje in rezultate, in v nekaj sekundah imate nekaj, kar je mogoče igrati. Nato kopiraš, prilepiš in preizkusišin po potrebi prilagodite podrobnosti.

Primer namiga (prilagodite ga po svojih željah): Natančnost naročila je tisto, kar določa končni rezultat.

"Želim kodo HTML, CSS in JavaScript za kviz za dve ekipi z 20 vprašanji na ekipo o glasbeni zgodovini za učence osnovne šole. Vsako vprašanje bo imelo štiri možnosti in samo en pravilen odgovor. Če ekipa pravilno odgovori na prvo vprašanje, dobi 100 točk; če odgovori na napačno vprašanje, dobi še eno priložnost, da dobi 50 točk; če odgovori na napačno vprašanje, nadaljuje z igro. Igra se bo premikala naprej vprašanje za vprašanjem in prikazovala rezultate obeh ekip ter gumb za nadaljevanje na naslednje vprašanje."

Upoštevajte, da ste v pozivu opisali prejemnike, temo, strukturo, obrate in ločila. Bolj popolno kot je mehanika, ki jo določite, manj jo boste morali urejati. nato rezultat, ki ga ustvari umetna inteligenca.

Klasične video igre s sliko pikslov

Po generiranju sam klepet običajno ponuja gumb za zagon kode v pregledovalniku. Tam lahko preverite potek, napake vmesnika in tempo igre. Druga možnost je, da igro prosite, naj naloži vaša lastna vprašanja iz tabele., prilepite svoj seznam, da zagotovite kakovost vsebine.

Naj bo umetna inteligenca voditelj v realnem času

Če ne želite ničesar programirati, lahko umetno inteligenco uporabite tudi kot "mojstra ceremonije". Dodelite ji vlogo gostitelja, določite pravila in poteze ter igrate znotraj samega klepeta. Edina zahteva je, da igra ostane v eni niti. za ohranitev stanja seje.

Tipičen poziv za igro ugibanja na poteze je lahko ta (prilagodite ga svojemu razredu, starosti in predmetom): bodite pozorni na to, kako je razložen tok da bi se izognili dvoumnosti.

"Od zdaj naprej bodite gostitelj igre za dve ekipi. Pomislite na besedo, povezano z določeno temo (začenši z matematiko), in vsakič, ko se obrnete, ponudite namig. Najprej vprašajte ekipo A, če pa jo uganejo pravilno, ekipo B. Kdor ugane pravilno, dobi 50 točk in nadaljujemo z drugo besedo. Težavnost določite za starost 14 let in več. Spremljajte točke in vsakič potrdite, kdo odgovori."

Ta metoda je odlična, ko želite improvizirati, računati, igrati igre ugibanja ali organizirati manjše pogovorne pustolovščine ali sobe pobega. Omejitev je, da se vse dogaja prek besedila, vendar v zameno prihranite kodo in uvajanja.

Platforme, ki jih poganja umetna inteligenca, za gamifikacijo učenja

Poleg splošnih klepetov obstajajo tudi storitve s predlogami in čarovniki, ki močno pospešijo ustvarjanje izobraževalnih iger. Tukaj imate raznoliko izbiro z brezplačnimi paketi (nekateri z omejeno umetno inteligenco v brezplačni različici):

  • PotiZasnovan za učitelje, vam omogoča ustvarjanje lekcij, kvizov in igralnih načinov z umetno inteligenco za ustvarjanje vprašanj in idej. Vključuje tok za gamifikacijo in sodelovanje (wayground.com).
  • Izobraževanje: Ogromen katalog dejavnosti z več možnimi odgovori, iskanje besed, pomnjenje, ujemanje in še več, s pomočnikom umetne inteligence "Ray" za pospešitev vsebine (omejena uporaba na brezplačnih računih). Zelo enostavno začeti (es.educaplay.com).
  • Kahoot!Družbena platforma za kvize v živo in vnaprej posnete kvize. Ponuja umetno inteligenco v plačljivih paketih, celo z brezplačnim računom za ustvarjanje kvizov. Idealno za tekmovanje v razredu (kahoot.com).
  • GenialnoOd predstavitev do sob pobega in interaktivnih iger. Integrirajte umetno inteligenco za pospešitev ustvarjanja gradiv. Vsestransko in vizualno (genially.com).
  • Tinytap: namenjen najmlajšim, daje prednost vizualnim vprašanjem in dotikom na zaslonu z umetno inteligenco za ustvarjanje dejavnosti. Idealno za tablete (tinytap.com).
  • Wordwall:: predloge za kvize, ruleto, ujemanje itd. Brezplačen načrt, vendar podpora za umetno inteligenco v plačljivem načrtu (približno 5 €/mesec). Ogromen katalog formatov (wordwall.net).
  • KvizUstvarite kvize z načini igre v učilnici, podporo umetne inteligence in brezplačnim načrtom. Vodite učenje s podatki (quizalize.com).

Kviz

Če vas zanima takojšen začetek, obstajata dva zelo preprosta postopka, ki vam bosta prihranila čas. Najprej z Educaplayom in njegovega pomočnika, da napiše vprašanja.

Ustvarite igro z Educaplay korak za korakom

Pojdite noter in kliknite »Ustvari«. Videli boste katalog dejavnosti in ikono »AI« za tiste, ki podpirajo generiranje s pomočjo. Opišite predmet, tečaj in morebitne zahteve (število vprašanj, raven, slog) in naj asistent predlaga začetno vsebino.

Ko je baza podatkov ustvarjena, preglejte in uredite vprašanja in odgovore. Človeška potrditev je bistvenega pomena popraviti netočnosti in prilagoditi ton skupini.

Ustvarite vprašanja z Waygroundom v nekaj minutah

Prijavite se s svojim učiteljskim profilom in odprite možnost »Wayground AI«. Dejavnost lahko ustvarite iz videoposnetka na YouTubu, dokumenta, delovnega lista, spletne strani ali iz podatkovnih baz platforme. Izberite vir in prilepite URL ali naložite datoteko da umetna inteligenca predlaga vprašanja.

Določite predmet, oceno in število vprašanj ter kliknite »Ustvari izpit«. V nekaj sekundah boste imeli nabor pripravljen za uporabo ali prilagoditev. To je odličen način za pretvorbo obstoječih virov v igralne dejavnosti. brez začenjanja iz nič.

Hitro igranje z umetno inteligenco Rosebud

Rosebud AI omogoča vam, da vnesete poziv in v nekaj sekundah prejmete osnovno, funkcionalno videoigro. Brezplačna različica nalaga tedenske omejitve glede zahtev in ne omogoča prenosa kode., medtem ko plačljivi načrt odklene napredna orodja in poln dostop do projekta.

Za doseganje spodobnih rezultatov se skrivnost skriva v dobro definiranem pozivu. Če želite retro 8- ali 16-bitno platformsko igro, določite protagoniste, sovražnike, svet, mehaniko in estetiko. Umetna inteligenca te informacije sintetizira v scenarije, spretnosti, cilje in napredovanje., s čimer ustvarite nekaj, kar je mogoče igrati in na čemer lahko nato ponovite.

Platforma vam omogoča podrobno opisovanje dodatkov, vrst sovražnikov, posebnih mehanik (izstrelkov, premikajočih se platform), šefov z edinstvenimi sposobnostmi in sistemov točkovanja. Lahko celo zahtevate osnovno fiziko ali videz slikovnih pik. za zajemanje klasičnega sloga.

Rosebud AI

Lep primer: zahtevajte retro junaka, ki nosi VR-očala in modro obleko, teče, skače in meče "kodne kroglice"; za dejanja določite tipki WASD in Z. Jasnejši kot je ukaz, bolj naraven je občutek prototipa. ko ga poskusiš.

Poleg svoje uporabnosti Rosebud AI ponazarja tudi razpravo v industriji. Posnetek srednjeveške igre, ki jo je v celoti ustvarila umetna inteligenca, je pred kratkim postal viralen; ni bila prava igra, vendar je spodbudila domišljijo javnosti in vzbudila sum med deli razvojne skupnosti. Medtem ko so nekateri to videli kot nelojalno konkurenco, so drugi zajahali val. poučevati o vrednosti človeške obrti in promovirati njihove projekte.

Nesporna stvar je bila vizualni vpliv: mešanica slikovne piksle in 3D tehnologije z odličnim občutkom za merilo, monumentalnimi gradovi in ​​potmi, ki vabijo k raziskovanju. Z omejenimi viri ni vedno enostavno doseči takšnega vzdušja., umetna inteligenca pa odpira možnosti za edinstvene sloge brez velikih umetniških ekip.

Pojavi se tudi realnost: pikslovna umetnost, nekoč tehnična predstavitev, se danes pogosto uporablja zaradi stroškov in razpoložljivosti virov za večkratno uporabo. Umetna inteligenca tukaj predstavlja način ustvarjanja edinstvene umetnosti. brez potrebe po generičnih predlogah, kar pospeši vizualno prilagajanje.

Osem orodij umetne inteligence, ki jih morate poznati

Če že delate z motorji, kot so Unity ali Godota, ali če prihajate iz tehnično-umetniškega okolja in nimate časa za programiranje, se te rešitve lahko prilegajo različnim točkam v cevovodu. Povzemamo jih z njihovimi prednostmi na področju idej, umetnosti, likov, sredstev in izdelave prototipov..

Ludo.ai

Ludo.ai

Ludo združuje raziskave in ustvarjalnost s pomočjo umetne inteligence za pospešitev idej in oblikovanja. Ustvarja koncepte, vizualne elemente in podpira tržno analizo za prepoznavanje trendov in pozicioniranja.

  • Idejno oblikovanje z umetno inteligenco: koncepti iger, mehanika, reference in vizualni pripomočki.
  • Nadzorne plošče s tržnimi podatki za spremljanje trendov in potencialne uspešnosti.
  • Pomočnik z umetno inteligenco za produktivnost in sodelovanje z možnostmi deljenja PDF-jev.

Leonardo.ai

leonardo ai stran

Visokokakovostna platforma za ustvarjanje umetniških sredstev s predhodno izurjenimi modeli in LoRA. Odlično za ustvarjanje dosledne umetnosti iz navodil ali izurjenih stilov.

  • Predhodno naučeni modeli, ki jih lahko prilagodite svoji referenci (10–20 slik).
  • Platno umetne inteligence z urejanjem, brisanjem in natančnim prilagajanjem podrobnosti.
  • Elementi z LoRA za razširitev stilov in ustvarjalnih možnosti.

Inworld AI

Inworld AI

Specializiran za NPC-je z naravno osebnostjo, mišljenjem in dialogom, podprtim z LLM. Povezuje možgane lika s čustvi in ​​vedenjem za verodostojne interakcije.

  • »Četrta stena« za realistične in kontekstualne odgovore.
  • Kontekstualna mreža: znanje in pripovedni nadzor po likih.
  • Izrazi, glas in animacije s široko čustveno paleto.

Karizma.ai

karizma-ai

Ustvarjanje pogovornih likov in interaktivnih pripovedi. Dodajte človeške glasove in čustva ter pišite brez zapletene sintakse z uporabo naravnih ukazov.

  • Interaktivne pripovedi in orodja za skripte, ki prizorom dajejo koherenco.
  • Človeški glasovi so integrirani, da zgodba oživi.
  • Orodja za skriptiranje dialogov in prizorov, ki jih poganja umetna inteligenca.
  • Obvladovanje čustev in reakcij na dejanja igralca.

Meshy AI

Meshy AI

Generiranje 2D/3D gradiva iz besedila ali slik v zelo kratkem času. Idealno za prototipe, ki potrebujejo hitre like, rekvizite ali scenarije.

  • Spremenite reference v modele v manj kot 15 minutah.
  • Integrirana knjižnica virov za pospešitev sestavljanja skladb.
  • Samodejno izboljšanje in teksturiranje v približno 3 minutah.

GPTGame

gptgame

Omogoča vam, da ustvarite igro iz ukaznega poziva in jo igrate takoj, brez pisanja kode.. Uporablja tehnologijo GPT za hitre prilagoditve in nizkoproračunske prototipe.

  • Preprost vmesnik, primeren za ljudi z malo tehničnimi izkušnjami.
  • Prednameščene igre in sprotno generiranje iz naravnega jezika.
  • Umetna inteligenca skrbi za kodo, vi pa za pravila in estetiko.

Rosebud AI

Poleg hitrega ustvarjanja iger ponuja tudi poglobljeno prilagajanje likov, vnaprej ustvarjena sredstva in urejanje ozadja. Služi tako za izdelavo prototipov kot za raziskovanje stilov..

  • Spremenite obleke, lastnosti in dejanja protagonistov in NPC-jev.
  • Prilagodite izraze in vedenje za izboljšanje sodelovanja.
  • Funkcija vizualnega romana, ki zgodbe spremeni v igralne prizore.

Scenarij

Scenarij

Ustvarite like, prizore in sredstva s prilagojenimi trenerji umetne inteligence in integracijo API-jev. Idealno za cevovode, ki zahtevajo vizualno doslednost in natančen nadzor.

  • Usposobite model z vašimi referencami in ga ustvarite iz besedila ali slik.
  • Široka paleta stilov: anime, realizem, avatarji in drugo.
  • Napredne kontrole: izrazi obraza, oblačila, letni časi in okolje.

Snemajte svoje igre in predstavitve s pomočjo umetne inteligence

Ne glede na to, ali učite igre ali ocenjujete dejavnosti, dober snemalnik naredi veliko razliko. Wondershare DemoCreator vam omogoča zajemanje zaslona, ​​zvoka in slik spletne kamere ter dodajanje učinkov chroma key, povečave in prehodov. Vključuje prepoznavanje obrazov z umetno inteligenco za prenose v živo in deluje z večino spletnih kamer in mikrofonov USB.

Ponuja tudi virtualne avatarje, ki jih nadzoruje umetna inteligenca, za tiste, ki ne želijo biti pred kamero, snemanje do 4K pri 120 sličicah na sekundo, zmanjševanje šuma z umetno inteligenco in menjalnik glasu. Njegova knjižnica z več kot 10.000 video paketi pospešite urejanje in objavljanje igranja.

Umetna inteligenca v učilnici z Unity in agenti strojnega učenja: praktični vodnik

Ustvarjanje iger z umetno inteligenco je fantastična učna dejavnost za razvoj oblikovalskih, programskih in reševalnih veščin. Z agenti strojnega učenja v Unityju lahko usposobite agente, ki se učijo iz okolja in prilagajajo svoje vedenje. Na ta način učenci v živo vidijo, kako umetna inteligenca prilagaja izziv igralcu. in sprejemati odločitve kot napredni NPC.

Med prednostmi so: interaktivnost, ki se prilagaja spretnosti, avtonomija NPC-jev, ki se odzivajo na dejanja igralca, osnovno strojno učenje za raziskovanje naprednih konceptov in dostopnost, ker Unity in Godot vam omogočata, da začnete preprosto in nato povečate obseg. ko skupina napreduje.

Priporočeni prvi koraki: izberite platformo (Unity z ML-Agents ali Godot), določite žanr (akcija, pustolovščina, uganka) in cilje projekta. Odločite se, kakšno vlogo bo igrala umetna inteligenca: sovražniki, ki se stopnjujejo po težavnosti, zavezniki, ki vodijo, ali sistemi, ki se prilagajajo ravni.

Hiter vodič: Namestite Unity in ML-Agents, nastavite testni scenarij z ovirami, dodajte agente s senzorji in nagradami (npr. doseganje cilja ali izogibanje trkom) in začnite z učenjem. Ponavljajte parametre in opazujte krivulje učenja in delovanja dokler ni doseženo prepričljivo vedenje.

Nasveti za delo v razredu: Začnite z zelo preprostimi projekti, spodbujajte eksperimentiranje z različnimi hiperparametri in, ko se skupina sprosti, uvedite bolj kompleksne nevronske mreže in okolja. Cilj je, da razumejo razlog za vsako prilagoditev. in kako to vpliva na igro.

Za tiste, ki prihajajo iz tehnične umetnosti in uporabljajo Unity, ne da bi imeli čas za programiranje vsega, je kombinacija ML-Agents s pomočniki, kot sta ChatGPT ali Copilot, blagoslov: lahko zahtevate delčke kode C#, konfigurirate vedenja in Hitrejše ustvarjanje prototipov z dobro premišljenimi navodili ki ga nato ročno prilagodite.

Če združimo vse zgoraj navedeno, je danes mogoče ustvariti vse od gamificiranega kviza za osnovno šolo do retro platformne igre s končnimi šefi, ki jih podpira umetna inteligenca. Če definirate cilje, poskrbite za zasebnost in pregledajte ustvarjeno vsebino, boste izkoristili najboljša orodja, ne da bi pri tem žrtvovali kakovost ali ustvarjalni nadzor.

Klasične video igre s sliko pikslov
Povezani članek:
10 primerov slikovnih pik v klasičnih video igrah